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energy-v1.1.src.tar
- 一种基于能量最小化的图像分割算法，相关论文曾经获得最佳论文奖。（用winrar解压）-based on the minimum energy of image segmentation algorithm, the relevant papers had best paper award. (Using WinRAR decompression)
Texture523
- 数字图像的纹理分析应用实例，可以计算图像的能量，熵，惯性矩，局部平稳性和相关。~..~-digital image texture analysis application, the images can be calculated energy, entropy, moment of inertia, local smooth and relevance. ~ ~ ..
VSP_SE
- 自己编写的一个VC++程序，打开可执行程序后可以读取wave文件，此时程序将在客户区绘制波形图；之后可以计算短时能量、短时过零率和自相关函数，并且在客户区依次显示函数图像。-own VC prepared by a procedure to open executable wave after reading documents, this process will draw customers District waveform diagram; after short-term energy
pingjiahanshu
- 在matlab环境下，包括图像评价函数算法：Brenner、方差、梯度阈值、熵函数、能量梯度函数。-in Matlab environment, including image evaluation function algorithm : Brenner, variance, gradient threshold, entropy function, energy gradient function.
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
grapic
- 图像纹理分析：打开文件后进行图像分析获得能量、熵、惯性矩、局部平稳性等-image texture analysis : Open the document image analysis was conducted energy, entropy, moment of inertia, the local stationary etc.
energypick1
- segy地震数据显示，及剖面能量提取！其中包括的二进制数据读取，双缓冲图像显示！舍不得啊。我的宝贝！-segy seismic data, and extract the energy profile! These include binary data read, double-buffer image display! Reluctant ah. My Darling!
tuxiangshanenergyalgorithm
- 主要是图形图像处理中的熵和能量算法,其使用简单易懂.-mainly patterns of energy and entropy algorithm, the use of simple and understandable.
textureanalyse
- 纹理分析源代码,统计图片的能量、熵、矩等信息，图像处理比较不错的代码
image_fusion
- exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数
Image_Contour_Detecting_Base_on_GVF_Snake
- 主动轮廓模型( snake) 是计算机视觉领域的重要研究方向, 受到越来越多的研究者的青睐。由于传统snake 具有不能收敛到凹 形区域和收敛速度较慢等缺点, 通过改进外部能量, 引入了梯度矢量流主动轮廓模型(GVF Snake)。实验表明, 该方法能更快、更好的收敛 于图像轮廓。
lht3
- 图像平滑是数字图像处理的一个重要内容。我们所涉及的图像中、相邻象素的灰度之间大多具有很高的相关性，也就是说一幅图像中大多数象素的灰度值差别不大。因为这种灰度相关性的存在，一般图像的能量主要集中在低频区域中，只有图像的细节部分的能量才处于高频区域中。但因为在数字化和传输过程中经常有噪声和假轮廓出现，这部分信息也集中于高频区域内。
MRF2.1
- 利用马尔可夫随机场理论计算能量准则，进行图像分割的最新版本
adder1
- tv图像修复算法TV模型最先是由Rudin等人在1992年提出来的，当时是应用于图像的噪声去除处理。Chan等人于2002年首次将该算法引入到图像修复领域，形成了TV 模型图像修复算法。TV 模型涉及数学中的变分法跟泛函的知识，它是依据原始图像的先验知识和不完整的图像数据，建立能量泛函，求解该能量泛函所得到的极值就是修复后的图像。(TV image restoration algorithm)
小波基函数
- 我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分
新建文件夹
- 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取，包括熵，能量，相关，均值，逆差矩等(Image texture feature extraction based on gray level co-occurrence matrix)
stereoReconstruct1_3
- 采用基于区域的立体匹配算法进行视差估计通过平滑函数法最小化全局误差能量(A region based stereo matching algorithm is used for parallax estimation and the global error energy is minimized by smoothing function method)